В предыдущих разделах мы рассматривали работу по получению данных с заранее созданных таблиц. Теперь пора разобрать, каким же образом мы можем создавать/удалять таблицы, добавлять новые записи и удалять старые. Для этих целей в SQL существуют такие операторы, как: CREATE - создает таблицу, ALTER - изменяет структуру таблицы, DROP - удаляет таблицу или поле, INSERT - добавляет данные в таблицу. Начнем знакомство с данной группой операторов из оператора INSERT .

1. Добавление целых строк

Как видно из названия, оператор INSERT используется для вставки (добавления) строк в таблицу базы данных. Добавление можно осуществить несколькими способами:

• - добавить одну полную строку
• - добавить часть строки
• - добавить результаты запроса.

Итак, чтобы добавить новую строку в таблицу, нам необходимо указать название таблицы, перечислить названия колонок и указать значение для каждой колонки с помощью конструкции INSERT INTO название_таблицы (поле1, поле2 ...) VALUES (значение1, значение2 ...) . Рассмотрим на примере.

INSERT INTO Sellers (ID, Address, City, Seller_name, Country) VALUES ("6", "1st Street", "Los Angeles", "Harry Monroe", "USA")

Также можно изменять порядок указания названий колонок, однако одновременно нужно менять и порядок значений в параметре VALUES .

2. Добавление части строк

В предыдущем примере при использовании оператора INSERT мы явно отмечали имена столбцов таблицы. Используя данный синтаксис, мы можем пропустить некоторые столбцы. Это значит, что вы вводите значение для одних столбцов но не предлагаете их для других. Например:

INSERT INTO Sellers (ID, City, Seller_name) VALUES ("6", "Los Angeles", "Harry Monroe")

В данном примере мы не указали значение для двух столбцов Address и Country . Вы можете исключать некоторые столбцы из оператора INSERT INTO , если это позволяет производить определение таблицы. В этом случае должно соблюдаться одно из условий: этот столбец определен как допускающий значение NULL (отсутствие какого-либо значения) или в определение таблицы указанное значение по умолчанию. Это означает, что, если не указано никакое значение, будет использовано значение по умолчанию. Если вы пропускаете столбец таблицы, которая не допускает появления в своих строках значений NULL и не имеет значения, определенного для использования по умолчанию, СУБД выдаст сообщение об ошибке, и это строка не будет добавлена.

3. Добавление отобранных данных

В предыдущей примерах мы вставляли данные в таблицы, прописывая их вручную в запросе. Однако оператор INSERT INTO позволяет автоматизировать этот процесс, если мы хотим вставлять данные из другой таблицы. Для этого в SQL существует такая кострукция как INSERT INTO ... SELECT ... . Данная конструкция позволяет одновременно выбирать данные из одной таблицы, и вставить их в другую. Предположим мы имеем еще одну таблицу Sellers_EU с перечнем продавцов нашего товара в Европе и нам нужно их добавить в общую таблицу Sellers . Структура этих таблиц одинакова (то же количество колонок и те же их названия), однако другие данные. Для этого мы можем прописать следующий запрос:

INSERT INTO Sellers (ID, Address, City, Seller_name, Country) SELECT ID, Address, City, Seller_name, Country FROM Sellers_EU

Нужно обратить внимание, чтобы значение внутренних ключей не повторялись (поле ID ), в противном случае произойдет ошибка. Оператор SELECT также может включать предложения WHERE для фильтрации данных. Также следует отметить, что СУБД не обращает внимания на названия колонок, которые содержатся в операторе SELECT , для нее важно только порядок их расположения. Поэтому данные в первом указанном столбце, что были выбраны из-за SELECT , будут в любом случае заполнены в первый столбец таблицы Sellers , указанной после оператора INSERT INTO , независимо от названия поля.

4. Копирование данных из одной таблицы в другую

Часто при работе с базами данных возникает необходимость в создании копий любых таблиц, с целью резервирования или модификации. Чтобы сделать полную копию таблицы в SQL предусмотрен отдельный оператор SELECT INTO . Например, нам нужно создать копию таблицы Sellers , нужно будет прописать запрос следующим образом:

SELECT * INTO Sellers_new FROM Sellers

В отличие от предыдущей конструкции INSERT INTO ... SELECT ... , когда данные добавляются в существующую таблицу, конструкция копирует данные в новую таблицу. Также можно сказать, что первая конструкция импортирует данные, а вторая - экспортирует. При использовании конструкции SELECT ... INTO ... FROM ... следует учитывать следующее:

• - можно использовать любые предложения в операторе SELECT , такие как GROUP BY и HAVING
• - для добавления данных из нескольких таблиц можно использовать объединение
• - данные возможно добавить только одну таблицу, независимо от того, из скольких таблиц они были взяты.

Оператор INSERT вставляет новые записи в таблицу. При этом значения столбцов могут представлять собой литеральные константы, либо являться результатом выполнения подзапроса. В первом случае для вставки каждой строки используется отдельный оператор INSERT ; во втором случае будет вставлено столько строк, сколько возвращается подзапросом.

Синтаксис оператора следующий:

INSERT INTO [ (,...) ]

{ VALUES (,…) }

1. | { DEFAULT VALUES }

Как видно из представленного синтаксиса, список столбцов не является обязательным (об этом говорят квадратные скобки в описании синтаксиса). В том случае, если он отсутствует, список вставляемых значений должен быть полный, то есть обеспечивать значения для всех столбцов таблицы. При этом порядок значений должен соответствовать порядку, заданному оператором CREATE TABLE для таблицы, в которую вставляются строки. Кроме того, эти значения должны относиться к тому же типу данных, что и столбцы, в которые они вносятся. В качестве примера рассмотрим вставку строки в таблицу Product, созданную следующим оператором CREATE TABLE :

CREATE TABLE product

maker char (1 ) NOT NULL ,

model varchar (4 ) NOT NULL ,

type varchar (7 ) NOT NULL

Пусть требуется добавить в эту таблицу модель ПК 1157 производителя B. Это можно сделать следующим оператором:

INSERT INTO Product

VALUES ("B" , 1157 , "PC" ) ;

Если задать список столбцов, то можно изменить «естественный» порядок их следования:

INSERT INTO Product (type, model, maker)

VALUES ("PC" , 1157 , "B" ) ;

Казалось бы, это совершенно излишняя возможность, которая делает конструкцию только более громоздкой. Однако она становится выигрышной, если столбцы имеют значения по умолчанию. Рассмотрим следующую структуру таблицы:

CREATE TABLE product_D

maker char (1 ) NULL ,

model varchar (4 ) NULL ,

type varchar (7 ) NOT NULL DEFAULT "PC"

Отметим, что здесь значения всех столбцов имеют значения по умолчанию (первые два - NULL, а последний столбец - type - PC). Теперь мы могли бы написать:

INSERT INTO Product_D (model, maker)

VALUES (1157 , "B" ) ;

В этом случае отсутствующее значение при вставке строки будет заменено значением по умолчанию - PC. Заметим, что если для столбца в операторе CREATE TABLE не указано значение по умолчанию и не указано ограничение NOT NULL , запрещающее использование NULL в данном столбце таблицы, то подразумевается значение по умолчанию NULL .

Возникает вопрос: а можно ли не указывать список столбцов и, тем не менее, воспользоваться значениями по умолчанию? Ответ положительный. Для этого нужно вместо явного указания значения использовать зарезервированное слово DEFAULT :

INSERT INTO Product_D

VALUES ("B" , 1158 , DEFAULT ) ;

Поскольку все столбцы имеют значения по умолчанию, для вставки строки со значениями по умолчанию можно было бы написать:

INSERT INTO Product_D

VALUES (DEFAULT , DEFAULT , DEFAULT ) ;

Однако для этого случая предназначена специальная конструкция DEFAULT VALUES (см. синтаксис оператора), с помощью которой вышеприведенный оператор можно переписать в виде

INSERT INTO Product_D DEFAULT VALUES ;

Заметим, что при вставке строки в таблицу проверяются все ограничения, наложенные на данную таблицу. Это могут быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа CHECK , ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения какого-либо ограничения вставка строки будет отклонена. Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = ‘PC’). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:

Использование в подзапросе символа «*» является в данном случае оправданным, так как порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы применить список столбцов либо в операторе INSERT , либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов:

Здесь, также как и ранее, можно указывать не все столбцы, если требуется использовать имеющиеся значения по умолчанию, например:

В данном случае в столбец type таблицы Product_D будет подставлено значение по умолчанию PC для всех вставляемых строк.

Отметим, что при использовании подзапроса, содержащего предикат, будут вставлены только те строки, для которых значение предиката равно TRUE (не UNKNOWN !). Другими словами, если бы столбец type в таблице Product допускал бы NULL -значение, и это значение присутствовало бы в ряде строк, то эти строки не были бы вставлены в таблицу Product_D.

Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании конструктора строки в предложении VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL . Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT , можно написать:

INSERT INTO Product_D

SELECT "B" AS maker, 1158 AS model, "PC" AS type

UNION ALL

SELECT "C" , 2190 , "Laptop"

UNION ALL

SELECT "D" , 3219 , "Printer" ;

Использование UNION ALL предпочтительней UNION даже, если гарантировано отсутствие строк-дубликатов, так как в этом случае не будет выполняться проверка для исключения дубликатов.

Следует отметить, что вставка нескольких кортежей с помощью конструктора строк уже реализована в Cистема управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная корпорацией Microsoft. Язык структурированных запросов) - универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. SQL Server 2008. С учетом этой возможности, последний запрос можно переписать в виде:

INSERT INTO Product_D VALUES

("B" , 1158 , "PC" ) ,

("C" , 2190 , "Laptop" ) ,

Кроме инструкции SELECT, которая была рассмотрена ранее, язык манипуляции данными DML (Data Manipulation Language) содержит три другие инструкции: INSERT, UPDATE и DELETE. Подобно инструкции SELECT эти три инструкции оперируют либо таблицами, либо представлениями. В этой статье рассматривается инструкция INSERT, а две другие инструкции рассматриваются в следующей статье.

Инструкция INSERT вставляет строки (или части строк) в таблицу. Существует две разные формы этой инструкции:

INSERT tab_name [(col_list)] DEFAULT VALUES | VALUES ({ DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n]) INSERT INTO tab_name | view_name [(col_list)] {select_statement | execute_statement} Соглашения по синтаксису

Первая форма инструкции позволяет вставить в таблицу одну строку (или часть ее). А вторая форма инструкции INSERT позволяет вставить в таблицу результирующий набор инструкции SELECT или хранимой процедуры, выполняемой посредством инструкции EXECUTE. Хранимая процедура должна возвращать данные для вставки в таблицу. Применяемая с инструкцией INSERT инструкция SELECT может выбирать значения из другой или той же самой таблицы, в которую вставляются данные, при условии совместимости типов данных соответствующих столбцов.

Для обеих форм тип данных каждого вставляемого значения должен быть совместимым с типом данных соответствующего столбца таблицы. Все строковые и временные данные должны быть заключены в кавычки; численные значения заключать в кавычки не требуется.

Вставка одной строки

Для обеих форм инструкции INSERT явное указание списка столбцов не является обязательным. Отсутствие списка столбцов равнозначно указанию всех столбцов таблицы.

Параметр DEFAULT VALUES вставляет значения по умолчанию для всех столбцов. В столбцы с типом данных TIMESTAMP или свойством IDENTITY по умолчанию вставляются значения, автоматически создаваемые системой. Для столбцов других типов данных вставляется соответствующее ненулевое значение по умолчанию, если таково имеется, или NULL в противном случае. Если для столбца значения NULL не разрешены и для него не определено значение по умолчанию, выполнение инструкции INSERT завершается ошибкой и выводится соответствующее сообщение.

В примере ниже показана вставка строк в таблицу Employee базы данных SampleDb, демонстрируя использование инструкции INSERT для вставки небольшого объема данных в базу данных:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34990, "Андрей", "Батонов", "d1"); INSERT INTO Employee VALUES (38640, "Алексей", "Васин", "d3");

Существует два разных способа вставки значений в новую строку. Инструкция INSERT в примере ниже явно использует ключевое слово NULL и вставляет значение NULL в соответствующий столбец:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34991, "Андрей", "Батонов", NULL);

Чтобы вставить значения в некоторые (но не во все) столбцы таблицы, обычно необходимо явно указать эти столбцы. Не указанные столбцы должны или разрешать значения NULL, или для них должно быть определено значение по умолчанию.

USE SampleDb; INSERT INTO Employee(Id, FirstName, LastName) VALUES (34992, "Андрей", "Батонов");

Предыдущие два примера равнозначны. В таблице Employee единственным столбцом, разрешающим значения NULL, является столбец DepartmentNumber, а для всех прочих столбцов это значение было запрещено предложением NOT NULL в инструкции CREATE TABLE.

Порядок значений в предложении VALUES инструкции INSERT может отличаться от порядка, указанного в инструкции CREATE TABLE. В таком случае их порядок должен совпадать с порядком, в котором соответствующие столбцы перечислены в списке столбцов. Ниже показан пример вставки данных в порядке, отличающемся от исходного:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee(DepartamentNumber, LastName, Id, FirstName) VALUES ("d1", "Батонов", 34993, "Андрей");

Вставка нескольких строк

Вторая форма инструкции INSERT вставляет в таблицу одну или несколько строк, выбранных подзапросом. В примере ниже показана вставка строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос по выборке номеров и имен отделов, расположенных в Москве, и загрузка полученного результирующего набора в новую таблицу, созданную ранее.

Создаваемая в примере выше новая таблица MoscowDepartment имеет те же столбцы, что и существующая таблица Department, за исключением отсутствующего столбца Location. Подзапрос в инструкции INSERT выбирает в таблице Department все строки, для которых значение столбца Location равно "Москва", которые затем вставляются в созданную в начале запроса новую таблицу.

В примере ниже показан еще один способ вставки строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос на выборку табельных номеров, номеров проектов и дат начала работы над проектом для всех сотрудников с должностью "Менеджер", которые работают над проектом p2 с последующей загрузкой полученного результирующего набора в новую таблицу, создаваемую в начале запроса:

USE SampleDb; CREATE TABLE ManagerTeam (EmpId INT NOT NULL, ProjectNumber CHAR (4) NOT NULL, EnterDate DATE); INSERT INTO ManagerTeam (EmpId, ProjectNumber, EnterDate) SELECT EmpId, ProjectNumber, EnterDate FROM Works_on WHERE Job = "Менеджер";

Перед вставкой строк с помощью инструкции INSERT таблицы MoscowDepartment и ManagerTeam (в примерах выше) были пустыми. Если же таблица уже существовала и содержала строки с данными, то к ней были бы добавлены новые строки.

Временами у программистов возникает жгучее желание прочитать что-то из базы данных. Программисты становятся нервными и раздражительными, теряют сон и лихорадочно тыкают пальцами в клавиатуру. Ради всеобщего блага и мира во всем мире рассмотрим несложную работу с базой данных из C# с помощью ADO.NET и OLE DB. Хотя данный механизм поддерживает разные базы данных вроде Oracle, здесь и сейчас будем использовать MS SQL Server.

Две основных задачи при работе с базой данных

2. Выполнение sql-команды, что-то делающей на сервере (insert, update, delete, вызов функции или хранимой процедуры

3. Последовательное чтение из select-выборки строки за строкой. В основном используется в веб-приложениях, в настольных проще скачать сразу всю выборку в оперативную память, экономия от чтения только нужных строк незначительна.

4. Редкий случай. Автоматическое обновление таблицы в базе на основании изменений в DataTable (как правило редактируемой через визуальный интрфейс). В реальной жизни данные обычно читаются через сложный запрос с кучей join или представление, так что автоматическая синхронизация не подходит.

Основные классы, используемые для этих целей: OleDbConnection - соединение с базой, создаем со строкой, содержащей параметры соеднинения, открываем, закрываем, OleDbCommand - создаем с экземпляром соединения и sql-командой, если нужно просто выполнить update или получить единичное значение, то хватит этого класса, OleDbDataAdapter - создается с OleDbCommand, специализируется на разовом чтении наборов строк в DataTable, может автоматически создавать колонки DataTable на основании выборки, переносить изменения из DataTable в таблицу в базе, OleDbDataReader - последовательное чтение строк в DataTable по одной за раз (он работает внутри OleDbDataAdapter), DataTable / DataSet - основной контейнер для данных. В перечислении OleDbType хранятся типы данных базы данных.

Using System.Data; using System.Data.OleDb; // строка соединения, используется система пользователей Windows (Integrated Security=SSPI;) string connString = "Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=False;Initial Catalog=databaseName;Data Source=serverName"; // альтернативная строка соединения с иcпользованием аутентификации MS SQL Server // connString = "Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=False;Initial Catalog=databaseName;Connect Timeout=20;Data Source=serverName;Uid=userName;Pwd=userPassword;" OleDbConnection dbConn = new OleDbConnection(connString); dbConn.Open(); someDataTable = new DataTable(); OleDbDataAdapter dbAdapter = new OleDbDataAdapter("select COLUMN1, COLUMN2 from TEST_TABLE ORDER BY COLUMN2", dbConn); // внутренняя структура пустой таблицы будет создана автоматически на основании прочитанных данных, если структура таблицы уже задана (например через типизированный DataSet), то данные будут писаться в столбцы с совпадающими именами или добавятся новые столбцы dbAdapter.Fill(someDataTable); // альтернативный вариант для заполнения таблицы в DataSet // dbAdapter.Fill(someDataSet, "someDataTable"); dbConn.Close();

2. Выполнение sql-команды, что-то делающей на сервере (insert, update, delete, вызов функции или хранимой процедуры .

Особенно стоить отметить проблемы с датами. Реализация дат в.Net крайне кривая - изначально даты не могут быть пустыми, а реальной жизни они пустые сплошь и рядом. Самое правильное решение - использовать специальный класс даты, исправляющий косяки программистов из Microsoft. Более ленивые разработчики держат все даты в коде строками и конвертируют их в DateTime только при необходимости, например при записи в базу или DataTable. Nullable DateTime не спасает, так как пустая дата в интерфейсе должна выглядеть пустой строкой, а при записи в базу как DBNull.Value - и банальный null в коде не конвертируется в эти значения без дополнительных плясок с бубном.

Первый вариант подразумевает банальное склеивание строки запроса. Считается плохой практикой и особенно опасен в веб-приложениях, так как уязвим для хакерских атак. Проблема с пустыми датами так просто не решается. Кроме того при работе с датами появляется дополнительная проблема - разные форматы строк даты в зависимости от региональный настроек.Net Framework, среды разработки и sql-сервера. Выглядеть это может сюрреалистически - один и тот же запрос работает в SQL Managment Studio, но вылетает при выполнении из кода. Частично спасает особый формат строки дат, Тем не менее так нередко делают в маленьких программках для внутреннего пользования, о существовании которых внешний мир никогда не узнает.

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "INSERT INTO TEST_TABLE (INT_COLUMN, VARCHAR_COLUMN, DATETIME_COLUMN) VALUES (" + intVariable", " + stringVariable" , " + dateTimeVariable.ToString("yyyyMMdd") +")"; dbCommand.ExecuteNonQuery();

Правильный вариант подразумевает создание команды с набором строго типизированных параметров. Считайте, что предыдущего абзаца не было.

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "INSERT INTO TEST_TABLE (INT_COLUMN, VARCHAR_COLUMN, DATETIME_COLUMN) VALUES (?, ?, ?)"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; dbCommand.Parameters.Add("VARCHAR_COLUMN", OleDbType.VarChar).Value = stringVariable; if (stringDate == "") { dbCommand.Parameters.Add("DATETIME_COLUMN", OleDbType.DateTime).Value =DBNull.Value; } else { dbCommand.Parameters.Add("DATETIME_COLUMN", OleDbType.DateTime).Value = Convert.ToDateTime(stringDate); } dbCommand.ExecuteNonQuery();

Хранимая процедура вызывается точно так же, разнообразия ради другой вариант записи значений в параметры (он не связан именно с хранимой процедурой):

OleDbCommand someDbComm = new OleDbCommand("someStoredProcedure", this.dbConn); someDbComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure; someDbComm.Parameters.Add("@parameter1", OleDbType.VarChar); someDbComm.Parameters.Add("@parameter2", OleDbType.VarChar); someDbComm.Parameters.Value = "У всякой проблемы всегда есть решение - про­стое, удобное и, конечно, ошибочное"; someDbComm.Parameters.Value = "Генри Луис Менкен"; someDbComm.ExecuteNonQuery();

Расширенный вариант описания параметра с указанием размера поля и привязкой к конкретной колонке таблицы.

DbCommand.Parameters.Add("VARCHAR_COLUMN", OleDbType.VarChar, 100, "VARCHAR_COLUMN").Value = stringVariable;

Если нам не нужна привязка параметра команды к определенному полю DataTable, то лучше всего не указывать размер вообще, так например если строка будет меньше указанной длинны Varchar, то добрый.Net фреймворк добавит в строку пробелов до указанной длины, испортив передаваемые на сервер данные.

Значение единичного поля читается методом ExecuteScalar()

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "SELECT TEST_COLUMN FROM TEST_TABLE WHERE ID_COLUMN = ?"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; int result = Convert.ToInt32(dbCommand.ExecuteScalar());

Надо особо отметить, что ExecuteScalar возвращает Object и если запрос не вернул вообще ничего, то результат будет null и конвертация в нормальный тип данных вылетит с ошибкой. Если возможна ситуация, когда в ответ мы ничего не получим, то надо делать так:

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "SELECT TEST_COLUMN FROM TEST_TABLE WHERE ID_COLUMN = ?"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; object resultObj = dbCommand.ExecuteScalar() int result = -1; // значение по умолчанию, означающее пустой результат if(resultObj != null) { result = Convert.ToInt32(dbCommand.ExecuteScalar()); }

3. Последовательное чтение из select-выборки строки за строкой
Чтение одной строки (несколько читаются в цикле);

OleDbCommand dbCommand = new OleDbCommand(select PERSON_ID, NAME, SURNAME from TEST_TABLE, dbConn); OleDbDataReader dbReader = dbCommand.ExecuteReader(); dbReader.Read(); string name = Convert.ToString(dbReader["NAME"]); string surname = Convert.ToString(dbReader["SURNAME"]); dbReader.Close();

4. Редкий случай. Автоматическое обновление таблицы в базе на основании изменений в DataTable (как правило редактируемой через визуальный интерфейс).

Необходимо прописать для DbAdapter четыре команды на каждый возможный случай - select, insert, update, delete.

DbAdapter.InsertCommand = new OleDbCommand("insert into TEST_TABLE (NAME, FAMIL, AGE) values (?, ?, ?)", dbConnection); dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("NAME", OleDbType.VarChar, 100, "NAME"); dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("FAMIL", OleDbType.VarChar, 100, "FAMIL"); // для типов данных с неизменной длинной указанная в команде длинна игнорируется dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("AGE", OleDbType.Integer, 100, "AGE"); // добавляем команду обновления dbAdapter.UpdateCommand = new OleDbCommand("update TEST_TABLE set NAME = ?, FAMIL = ?, AGE = ? where ID = ?", dbConnection); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("NAME", OleDbType.VarChar,100, "NAME"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("FAMIL", OleDbType.VarChar, 100, "FAMIL"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("AGE", OleDbType.Integer, 100, "AGE"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("ID", OleDbType.Integer, 100, "ID"); // добавляем команду удаления dbAdapter.DeleteCommand = new OleDbCommand("delete from TEST_TABLE where ID = ?", dbConnection); dbAdapter.DeleteCommand.Parameters.Add("ID", OleDbType.Integer, 100, "ID"); try { // переносит все изменения из DataTable в таблицу в базе данных dbAdapter.Update(table); } catch (Exception error) { MessageBox.Show("Ошибка при сохранении данных! " + error.Message); return; } MessageBox.Show("Изменения сохранены!");

Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

SHOW tables in base_name;

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT ) ВСЕ (*) записи из (FROM ) таблицы users и сортирует их (ORDER BY ) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT ) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению Gena .

SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users , где значение поля fname начинается с Ge .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users , где fname заканчивается на na , и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname , lname из таблице users .

SELECT fname, lname FROM users;

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users . То есть если у Вас в таблице самое большее значение age (с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!="2";

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users age становится 18.

UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

DELETE FROM users WHERE id = "10";

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .

DROP TABLE tbl_name;

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0 , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .

SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!