От малоэффективных ключевых слов? Как определить конкурентность запроса? Как вычислить стоимость продвижения? Для этих целей нам необходим набор показателей, который позволит нам оперировать абсолютными величинами, а не абстрагированными понятиями вроде «пластиковые окна - это сложно и дорого». С такой задачей, как оценка конкурентности запросов, отлично справятся KEI и частотности.

Что такое KEI?

Сбор и анализ конкурентности запросов часто связан с таким показателем как KEI (Keyword Effectiveness Index), т.е. цифровая оценка эффективности, которая дается ключевому слову или фразе. Рассчитывается KEI исходя из двух факторов.

Первый фактор зависит от того, как часто пользователи ищут что-либо, используя данное словосочетание. Второй фактор отражает то, сколько существует других сайтов и страниц на них, которые оптимизированы под ту же словесную конструкцию.

Таким образом, KEI - это числовое значение, присваиваемое ключевому слову или фразе и учитывающее оба фактора, представленных выше. ОН помогает определить конкурентность запросов в Яндексе, насколько эффективно в плане затраты-отдача будет продвижение по ним.

В моей интерпретации этот показатель также является составным и учитывает:

• количества сайтов с данным ключом в заголовке главной страницы;
• количества страниц с данным ключом в заголовке.

Сбор необходимых для вычисления параметра KEI величин возможен посредством программы .

Расчет KEI в Key Collector

Первым делом необходимо в настройках программы задать формулу для расчета KEI. Лично я использую следующую:

((Количество сайтов с данным ключом в заголовке главной страницы) ^ 3) + ((Количество страниц с данным ключом в заголовке) ^ 3)

Переводя на язык, понятный Key Collector, формула KEI для Кей Коллектора приобретает следующий вид:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

После сохранения формулы инициируется сбор исходных данных (Получить данные для ПС Яндекс), необходимых для вычисления, а потом, собственно, непосредственный расчет (Рассчитать KEI по имеющимся данным).

По завершении расчета со всеми данными можно будет ознакомиться в предметной области программы:

Экспериментальная формула KEI

С описанной в предыдущем параграфе формулой для расчета KEI всё в порядке, не волнуйтесь, она всё так же показывает стабильность своих оценок и позволяет проверить конкурентность. Волновало меня другое - она довольно ограничено может использоваться при оценке стоимости продвижения. Последние пол года я использую следующую конструкцию:

30 * ((KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)) + 20 * KEI_YandexTitlesCount + 40 * KEI_YandexMainPagesCount + 0.00001 * KEI_YandexDocCount + 0.3 * YandexWordstatBaseFreq + 0.5 * YandexWordstatQuotePointFreq

Да-да, жуть. В её основу легло распределение весов значимости между основными оценочными значениями запроса: KEI, частотности (общая и точная), количество вхождений в заголовки страниц (в том числе главных) и количества документов с данным словосочетанием в целом.

Я уже не помню, почему набор весов сложился именно такой - они перераспределялись множество раз, получаемая оценка конкурентности запроса анализировались на практике и затем формула снова корректировались.

Порядок расчета по этой формуле точно такой же, как и по первой, лишь с той разницей, что предварительно, помимо параметров KEI, необходимо собрать общую и точную частотность.

Виды частотностей ключевых слов

Так, теперь о частотах. Частотность - это числовое значение, отражающее количество обращений пользователей поисковой системы Яндекс, или любой другой к какому-либо словосочетанию или его словоформам за последний календарный месяц. Узнать конкурентность они не помогут, но оценить ёмкость направления - легко. Всего существует три типа:

• общая,
• допустимая,
• точная.

Общая частотность - это показатель, который вбирает в себя статистику показов по данному запросу со всеми возможными его словоформами, дополнительными словами и символами. Иными словами, если собирать общую частотность для запроса «продвижение сайтов», то также будет собрана и просуммирована информация по конструкциям вида «продвижение сайтов в спб», «недорогое продвижение сайтов» и т.д. Данный режим больше подходит для общей оценки востребованности области.

Допустимая частотность - это частотность, допускающая склонение и морфологическую деформацию исходного запроса. Иными словами, если собирать допустимую частотку запроса «продвижение сайтов», то в результаты будут включены словоформы вида «продвижение сайта», «продвигая сайт» и т.д.

Точная частотность - это показатель, отражающий количество обращений к конкретно данному запросу, без каких-либо изменений и дополнений.

Автоматизированную проверку этих значений также можно производить с помощью программы Key Collector.

Для получения наиболее достоверных сведений, в качестве основной частотности лучше определять именно точную.

Завершив сбор всех описанных параметров и после того, как произведена проверка конкурентности запросов, мы можем переходить к .

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

• массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
• загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
• возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
• учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
• сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

• неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
• сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
• не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
• не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
• суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
• высокая скорость парсинга;
• удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

• вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
• для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
• узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете Яндекс.Вебмастера «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
• составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !

У нас иногда спрашивают:

«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»

И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:

При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.

Регион

Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.

Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.

Иногда клиенты нам говорят:

«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».

И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.

Виды частотности

После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.

Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.

Базовая частотность

Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.

Частотность в кавычках

Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:

Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.

Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)

Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:

В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.

Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.

Точная частотность с учетом порядка слов

Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.

Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить!металлоконструкции” и “!металлоконструкции!купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:

Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить!металлоконструкции]”:

Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».

В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».

Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.

Распределение кликабельности на первой странице выдачи

Но можно справедливо возразить:

Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?

В общем-то да!

По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:

1. ТОП-1: 15-35%
2. ТОП-2: 10-25%
3. ТОП-3: 7-20%
4. ТОП-4: 5-15%
5. ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%

Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.

Оценка CTR через Яндекс.Директ

Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.

Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.

Заключение

В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

• массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
• загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
• возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
• учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
• сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

• неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
• сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
• не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
• не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
• суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
• высокая скорость парсинга;
• удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

• вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
• для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
• узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
• составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !

/ Дата: 2014-07-30 в 22:35

Всем привет друзья. В данной статье я расскажу вам о том, что такое НЧ, СЧ и ВЧ, как вообще расшифровываются эти буквы в Seo среде и как вообще определяется частотность.

В теме раскрутки сайта затрагивается очень много важных моментов, с которыми должен быть знаком каждый начинающий веб-мастер. Один из таких моментов – ключевые слова, являющиеся важной составляющей каждого сайта.

Под ключевыми словами, которые некоторые веб-мастера также называют ключами и кеями, понимаются слова и фразы, которые обычно пользователи вбивают в поиск, чтобы найти информацию по данной теме.

О них я неоднократно упоминал в предыдущих статьях, знакомя вас с основами SEO, поэтому настало время рассказать вам о ключевых словах более подробно, научив работать с ними.

Почему важно оптимизировать свои статьи под КС?

Я также рассказывал о том, что сайт должен быть оптимизирован под ключевые запросы. У каждого сайта очень много страниц, это и главная страница, и разделы сайта, а также статьи, размещенные в этих разделах, и все они должны быть оптимизированы под определенный ключ.

Давайте остановимся на этом моменте и попытаемся понять, почему так важно оптимизировать весь контент на сайте под определенные ключи. Я попробую объяснить это на конкретном примере.

Допустим, у вас есть сайт на строительную тему, на котором есть статья «Как построить дом из кирпича», оптимизированная под этот ключ. В этой статье вы подробно описываете процесс строительства дома.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос? Да. А теперь другая ситуация. Эта же статья, оптимизированная под этот же ключ, но рассказывающая о какой-то фирме, занимающейся строительством домов из кирпича.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос в этом случае? Нет, и скорее всего он сразу же закроет ваш сайт, а причиной тому станет не правильно подобранное ключевое слово. А далее поисковые системы, заметив, что у посетителей нет интереса к данной статье, сделают заключение, что вашей статье в ТОПе не место, понизив ее в выдаче.

Именно по этой причине нужно грамотно подбирать ключевые слова для каждой статьи сайта. Поэтому старайтесь писать статьи под определенные ключевые запросы и раскрывать всю суть этого вопроса.

Также не стоит оптимизировать статью сразу по нескольким ключам, так как этим вы ничего не добьетесь. Выберите 1-2 ключевых запроса, но относящиеся к содержанию вашей статьи, и этого будет достаточно.

Какие виды ключевых запросов существуют (НЧ, СЧ, ВЧ), как они расшифровываются и чем отличаются друг от друга.

Я также говорил уже о том, что ключевые слова можно классифицировать на низкочастотные , среднечастотные и высокочастотные .

К высокочастотным запросам (ВЧ) относятся самые популярные запросы, которые ищут большое количество пользователей. Приведу пример. Ключевая фраза «строительство своими руками» это высокочастотный запрос. Он не несет какой-либо конкретики и носит исключительно ознакомительный характер по данной теме.

К среднечастотному запросу (СЧ) можно отнести ключевое слово «строительство дома своими руками». Этот запрос является более уточняющим, но ищут этот запрос гораздо меньше людей.

Если пользователи хотят получить более конкретную информацию, то они вводят низкочастотные вопросы (НЧ), например, ключевая фраза «строительство дома из кирпича своими руками».

Отличия каждого из этих видов ключей очевидна: чем меньше частотность у запроса, тем меньше конкурентность, а чем короче ключ, тем выше его частотность.

Что касается статей, то как правило они пишутся по низкочастотным запросам, так как основная цель каждой статьи дать пользователю конкретную информацию по интересующему его вопросу.

Среднечастотные ключи можно использовать для оптимизации разделов сайта, так как они более подробно уточняют, какому вопросу посвящен раздел, но еще по-прежнему не дают конкретики. Ну а высокочастотные ключи, в свою очередь, можно использовать для оптимизации главной страницы, сообщив поисковикам и посетителям тему вашего сайта.

А чтобы вам было более понятно, я для наглядности нарисовал вот такую схему:

Как определить частотность через Wordstat yandex и Allpositions

Следующее, о чем хотелось бы вам поведать, это определение частотности ключевых слов. Это необходимо для того, чтобы подобрать наиболее частотные запросы для вашего сайта. Как определить частотность ключевых слов я расскажу на примере таких сервисов, как Wordstat yandex и Allpositions.

Начнем с вордстата . Ввожу интересующее меня ключевое слово и вижу следующее:

Многие новички полагают, что цифра 38565 это и есть частотность данного ключа. Но это не так, и вордстат всего лишь выгрузил нам общую статистику по всем ключевым словам, в которых встречается данная фраза. Чтобы узнать точную цифру частотности нашего запроса, нужно взять его в кавычки:

Цифра 112 это и есть реальная частотность этого ключа. На первый взгляд, казалось бы, высокочастотный запрос на деле оказывается совсем не таким. Таким вот образом можно отсеивать ключевые слова при составлении семантического ядра.

Также можно будет делать выборку по регионам, если вы продвигаете сайт в какой-то конкретной области или городе.

Теперь переходим к сервису Allpositions . На самом деле этот сервис предназначен для проверки позиций вашего сайта в ПС, однако там тоже можно узнать частотность. Сначала вам нужно будет зарегистрироваться.

Останавливаться на этом шаге я не буду, так как регистрация достаточно простая. Зарегистрировавшись и авторизовавшись, вам будет предложено создать проект:

Вводите адрес вашего сайта в поле URL и нажимаете добавить. После этого вам нужно будет создать отчет:

Каких-либо сложностей это у вас не вызовет. Там необходимо будет еще раз ввести адрес сайта, выбрать поисковые системы и регионы, под который будет продвигаться сайт и установить время, в которое будет происходить проверка позиций. После того, как отчет составлен, нужно добавить ключевые слова, по которым продвигается сайт:

Вводите собранные вами ключи и добавляете их. После этого вы перед собой увидите вот такую табличку:

На самом деле там есть еще одна колонка, в которой вписаны ключевые слова, но так как я использовал их со своего сайта, то афишировать их не буду. Ждете некоторое время, пока обновится отчет, после чего перед вами появится статистика по каждому ключевому слову:

Так вот в графе частота и отображается частотность каждого ключа.

Как правильно пользоваться языками запросов в Wordstat yandex

И последнее, о чем хотелось бы рассказать, это языки запросов в Wordstat yandex. Об одном из языков запросов я уже упомянул выше, рассказывая о проверке частотности ключевого запроса в wordstat, поэтому с него я и начну.

Кавычки. Необходимы они для того, чтобы узнать, сколько раз вводили какой-то конкретный запрос. Кавычки помогают исключить другие запросы, в которых содержится ваше ключевое слово. Если вам нужно исключить какое-то слово и собрать ключи, в которых его нет, то это можно сделать с помощью минуса. Обратите внимание:

Это запросы без минуса, а вот как поменяется статистика, если его добавить:

Раз есть запрос минус, то, наверное, есть и запрос с плюсом? Да действительно такой запрос есть, и предназначен он для того, чтобы в статистике учитывались запросы с предлогами и союзами:

Как видите, во втором случае отображаются только те запросы, в которых присутствует фраза «для дома».

Еще один запрос это восклицательный знак «!». Он необходим для того, чтобы отобрать все запросы, в которых присутствует необходимый вам ключ:

И последний из операторов в языке запросов предназначен для группировки ключевых слов. Обозначается он скобками «()» и вертикальной чертой «|» внутри скобок между словами:

То есть мы сделали запрос, чтобы wordstat выдал нам ключевые слова по запросам «ремонт дома» и «строительство дома».

Вот мы и рассмотрели все, что важно знать для работы с ключевыми словами. Надеюсь, эта статья окажется для вас полезной, и вам станет гораздо легче подбирать ключевые слова для своего сайта. Всем пока и до скорых встреч.

С уважением Шкарбуненко Сергей